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AI와 창작의 만남, 새로운 시대를 열다

AI가 바꾸는 미디어 산업
창의력과 기술을
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빠르게 확장되는 취업 시장

세계 AI시장이 2020년부터 현재까지
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한국경제신문 최고의 강사&멘토와 함께 완성하는

생성형 AI 프로젝트 결과물

강사진 & 멘토 작품

* 강사님들이 진행한 영상 포트폴리오 예시이며, 해당 과정을 통해 동일한 수준의 결과물 제작이 가능합니다.

수강생 작품

1회차~3회차 수료생 작품 중 우수한 작품을 소개합니다.

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모집 기간

2025년 10월 01일 ~ 12월 19일, 17:00 까지
교육 일정

2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 03월 9일(월)
교육 방법

100% 실시간 온라인 학습 평일 오전 9시 - 오후 6시
교육비

전액 무료 내일배움카드 국비지원
합격자 발표

2025년 12월 23일 (화) * 예정 * 모든 전형(서류/전화인터뷰) 결과는 합격자에 한해
* 개별 안내 드립니다.

한국경제신문이 인증한
대표 강사&멘토

현장경력과 풍부한 강의 경험으로
생동감 넘치는 생성형 AI 콘텐츠 제작의
노하우를 전달하겠습니다

콜렉티브 턴 대표 김 진 영
콜렉티브 턴 대표 김 진 영
- 콜렉티브 턴 대표(2016-현재)
- CDR Associate GenAI Director (2024-현재)
- 국민대학교 인공지능 기반 디자인, AI와 아트 겸임교수 (2023-현재)
- 인터그램 그래픽스 선임 디자이너 (2018-2010)
- 성균관대학교 인포메이션 디자인 강의 (2017-2023)
- SADI 인포메이션 / 기초 디자인, 타이포그래피 강의 (2016-2023)
프리랜서 강 민 지
프리랜서 강 민 지
- 긱블 EDU사업부 교육 기획 및 진행(2024-2024)
- 하쿠호도제일 전략AE TVCF 기획 및 제작 (2023-2023)
- 에프엔제이 Adobe 디자인툴 강사(2022-2022)
- 디베이스앤 디지털마케팅 집행 및 관리 (2022-2022)
한성대학교 외
다수 대학 겸임강사 김 희 은
한성대학교 외 다수 대학 겸임강사 김 희 은
- 한성대학교 영상애니메이션 디자인트랙 교수(2025-현재)
- (주)상화 CX1팀 차장 (2024-2024)
- 서울사이버대학교 생성AI와 디자인트랙 교수 (2024-현재)
- (주)텍스터스튜디오 실감콘텐츠본부 1팀 팀장 (2023-2024)
- 경희사이버대학교 메타버스 콘텐츠 강의 (2023-현재)
- (주)이지위드 콘텐츠기획본부 차장 (2012-2021)
뉴월디 콘텐츠랩 대표 강 은 주
뉴월디 콘텐츠랩 대표 강 은 주
- 뉴월디 콘텐츠랩 대표(2023-현재)
- SK텔레콤 메타버스 콘텐츠 디자이너 (2022-2023)
- 방송 무대디자이너 / BTL 무대디자이너 (2017-2022)
르펌키 프레센츠 대표 박 주 현
르펌키 프레센츠 대표 박 주 현
- 12만 팔로워 생성형 AI 인스타그램 'rpumkey' 운영(2025-현재)
- 도아기획 AI 영상제작팀 팀장 (2024-2024)
- 이지위드 AI 미디어팀(2024-2024)
- 와디즈 생성형 AI강의 펀딩(2024-2025)
- 상상력집단 생성형 AI 강의(2024-2025)
- 아트스타 생성형 AI활용 아동미술 강의
서울문화예술대학교 외
다수 대학 겸임강사 권 승 태
서울문화예술대학교 외 다수 대학 겸임강사 권 승 태
- 서울사이버대학교 스마트폰AI활용콘텐츠제작,
  언리얼엔진영상제작 강의(2024-현재)
- 고려대학교 글쓰기 강의(2023-현재)
- 서울문화예술대학교 AI이해와 활용, MZ세대 읽기 강의(2021-현재)
- 가천대학교 문화콘텐츠와 스토리텔링, 글쓰기 강의 (2020-현재)
- 한국방송통신대학교 1인미디어기획제작, 디지털영상편집 강의
  (2020-현재)
- 사이다미디어 대표 (2003-2020)
- 방송대학TV OUN 프로듀서 (1996-1999)

커리큘럼

오리엔테이션

강의제목

강의강의
상세내용

교육시간

오리엔테이션

· 교육 과정, 진행 방식에 대한 소개

· 강사 및 참여자 소개

4시간

Gen AI 기반 텍스트 생성

강의제목

강의강의
상세내용

강의제목

강의강의
상세내용

강의제목

강의강의
상세내용

교육시간

인공지능에 대한 이해 (이론)

· 인공지능의 정의 및 역사

· 머신러닝, 딥러닝, 생성형 인공지능의
· 발전 과정 소개

· 인공지능을 활용한 서비스 소개

텍스트 생성형 인공지능 (Text to Text, T2T)

· NLP, LLM → 데이터에 대한 이해

· T2T 서비스들의 종류와 특징

프롬프트 엔지니어링

· 프롬프트 엔지니어링

· ChatGPT, Claude, Perplexity
· 각각의 장단점 분석

· 효율적인 프롬프트 작성 방법

20시간

실무 프로젝트

강의강의
상세내용

교육시간

· 팀 프로젝트 :
· Gen AI를 활용한 뉴스 기사 작성

40시간

Gen AI 기반 이미지 생성

강의제목

강의강의
상세내용
강의

강의제목

강의강의
상세내용

강의제목

강의강의
상세내용

강의제목

강의강의
상세내용

강의제목

강의강의
상세내용

교육시간

디자인 기초 1

· 이미지의 개념

· RGB vs CMYK

· 해상도

이미지 생성형 인공지능 (Text to Image, T2I)

· 다양한 이미지 생성형 인공지능 서비스들의
· 특징 살펴보기
· (Dalle-e, Midjourney, SD, recreaft etc.)

· T2T 서비스들의 종류와 특징

미드저니 활용

· 텍스트 프롬프트 작성 (text prompt)

· 파라미터 (parameters)

· 일관성 있는 표현 (cref)

· 이미지를 활용한 프롬프트 작성
· (image prompt, sref)

· 스타일 키워드 (prompt keywords)

디자인 기초 2

· 타이포그래피

· 레이아웃

이미지 보정 및 활용

· 이미지 파인튜닝 기초

· 이미지 파인튜닝을 활용한 이미지 보정

· 이미지 편집 툴 사용법 익히기

· 이미지 편집 툴을 활용한 타이포그래피
· 및 이미지 레이아웃 설정

32시간

실무 프로젝트

강의강의
상세내용

교육시간

· 팀 프로젝트 :
· Gen AI를 활용한 뉴스 기사 기반 이미지 생성

40시간

Gen AI 기반 영상, 오디오 생성

강의제목

강의강의
상세내용
강의

강의제목

강의강의
상세내용

강의제목

강의강의
상세내용
강의

강의제목

강의강의
상세내용

교육시간

영상 생성형 인공지능 (Text to Video, T2V)

· T2V를 활용한 실무 프로젝트 소개 및 동향 파악

· 다양한 T2V 서비스들의 특징
· (Runway, Luma, Kling, Pika etc.) 파악

런웨이 활용

· 카메라, 분위기 등 부가 설정값 이해

· 모션에 대한 이해

음원 생성형 인공지능 (Text to Speech, T2S)

· 음성 생성형 인공지능의 현재

· 생성형 AI를 활용한 음원 생성

· 생성형 AI를 활용한 목소리 생성

영상 편집

· 생성형 AI, 영상편집 툴을 활용한 영상,

· 음원 최종 편집 모션에 대한 이해

40시간

실무 프로젝트

강의강의
상세내용

교육시간

· 팀 프로젝트 : Gen AI를 활용한
· 뉴스 기사 기반 영상 및 오디오 생성

70시간

원소스 멀티유즈 콘텐츠 전략

강의제목

강의강의
상세내용

교육시간

T2T 활용 마케팅 전략 수립

· 완성된 컨텐츠 홍보를 위한 전략 수립

· 기획서 완성도 올리기

4시간

최종 프로젝트

강의제목

강의강의
상세내용

교육시간

T2T 활용 마케팅 전략 수립

팀 프로젝트 : Gen AI 기반 미디어 콘텐츠 제작

(주제 택 1)

· 주제 1 : 지역 문화 (전통, 축제)

· 주제 2 : 지역 경제 (산업, 자원, 특산물)

[결과물] - 총 3개

1. 다큐멘터리 영상 제작

2. 다큐를 소개하는 기사(이미지 포함) 작성

3. 다큐를 소개하는 쇼츠 영상

99시간

오리엔테이션

강의제목

강의상세내용

교육시간

오리엔테이션
- · 교육 과정, 진행 방식에 대한 소개
- · 강사 및 참여자 소개
4시간

Gen AI 기반 텍스트 생성

강의제목

강의상세내용

교육시간

인공지능에 대한 이해
(이론)
- · 인공지능의 정의 및 역사
- · 머신러닝, 딥러닝, 생성형 인공지능의 발전 과정 소개
- · 인공지능을 활용한 서비스 소개

텍스트 생성형 인공지능
(Text to Text, T2T)
- · NLP, LLM → 데이터에 대한 이해
- · T2T 서비스들의 종류와 특징
20시간

프롬프트 엔지니어링
- · 프롬프트의 정의
- · ChatGPT, Claude, Perplexity 각각의 장단점 분석
- · 효율적인 프롬프트 작성 방법

실무프로젝트

강의제목

강의상세내용

교육시간

실무프로젝트
- · 팀 프로젝트 : Gen AI를 활용한 뉴스 기사 작성
40시간

Gen AI 기반 이미지 생성

강의제목

강의상세내용

교육시간

디자인 기초 1
- · 이미지의 개념
- · RGB vs. CMYK
- · 해상도

이미지 생성형 인공지능
(Text to Image, T2I)
- · 다양한 이미지 생성형 인공지능 서비스들의 특징 살펴보기
  (Dalle-e, Midjourney, SD, recreaft etc.)
- · T2I에서의 프롬프트 작동 방식 이해

미드저니 활용
- · 텍스트 프롬프트 작성 (text prompt)
- · 파라미터 (parameters)
- · 일관성 있는 표현 (cref)
- · 이미지를 활용한 프롬프트 작성 (image prompt, sref)
- · 스타일 키워드 (prompt keywords)
32시간

디자인 기초 2
- · 타이포그래피
- · 레이아웃

이미지 보정 및 활용
- · 이미지 파인튜닝 기초
- · 이미지 파인튜닝을 활용한 이미지 보정
- · 이미지 편집 툴 사용법 익히기
- · 이미지 편집 툴을 활용한 타이포그래피 및 이미지 레이아웃 설정

실무프로젝트

강의제목

강의상세내용

교육시간

실무프로젝트
- · 팀 프로젝트 : Gen AI를 활용한 뉴스 기사 기반 이미지 생성
70시간

Gen AI 기반 영상, 오디오 생성

강의제목

강의상세내용

교육시간

영상 생성형 인공지능
(Text to Video, T2V)
- · T2V를 활용한 실무 프로젝트 소개 및 동향 파악
- · 다양한 T2V 서비스들의 특징
  (Runway, Luma, Kling, Pika etc.) 파악

런웨이 활용
- · 카메라, 분위기 등 부가 설정값 이해
- · 모션에 대한 이해
40시간

음원 생성형 인공지능 활용
(Text to Speech, T2S)
- · 음성 생성형 인공지능의 현재
- · 생성형 AI를 활용한 음원 생성
- · 생성형 AI를 활용한 목소리 생성

영상 편집
- · 생성형 AI, 영상편집 툴을 활용한 영상, 음원 최종 편집

실무프로젝트

강의제목

강의상세내용

교육시간

실무프로젝트
- · 팀 프로젝트 : Gen AI를 활용한 뉴스 기사 기반 영상 및 오디오 생성
70시간

원소스 멀티유즈 콘텐츠 전략

강의제목

강의상세내용

교육시간

T2T 활용 마케팅 전략 수립
- · 완성된 컨텐츠 홍보를 위한 전략 수립
- · 기획서 완성도 올리기
4시간

최종 프로젝트

강의제목

강의상세내용

교육시간

최종 프로젝트
팀 프로젝트 : Gen AI 기반 미디어 콘텐츠 제작 (주제 택 1)
주제 1 : 지역 문화 (전통, 축제)
주제 2 : 지역 경제 (산업, 자원, 특산물)

[결과물] - 총 3개
- · 다큐멘터리 영상 제작
- · 다큐를 소개하는 기사(이미지 포함) 작성
- · 다큐를 소개하는 쇼츠 영상
99시간

교육 활용 소프트웨어

* 교육 시 활용하는 소프트웨어는 정품의 최신 버전이며,
필요한 라이선스는 모두 제공됩니다.

ChatGPT텍스트

텍스트

OpenAI에서 개발한
대화형 인공지능
텍스트 기반 입력을 이해하고
다양한 주제에 대해
사람처럼 답변할 수 있는
언어 모델
Midjourney이미지

이미지

텍스트 설명을 바탕으로
고해상도의 예술적인 이미지를
생성하는 인공지능 이미지 생성 툴 디스코드 기반으로 작동하며,
다양한 스타일과 창의적인
시각 효과를 표현할 수 있음
Runway영상

영상

AI 기반 영상 및 이미지 편집 플랫폼
누구나 쉽게 영상 생성, 편집,
오브젝트 제거 기능 제공
특히 Gen-2 모델을 통해
텍스트만으로도
영상을 생성
Photoshop편집

편집

Adobe에서 개발한
전문 이미지 편집 소프트웨어
사진 보정, 합성, 그래픽 디자인 등
다양한 작업에 사용. 레이어 기반
편집 기능과 다양한 도구를 통해
섬세하고 창의적인 이미지 제작 가능

한국경제신문
훈련생을 위한 혜택

POINT 01

분기별 우수교육생
체험형 인턴십
한국경제신문의
체험형 인턴십(1개월/200만원) 기회 제공
POINT 02

교육용 노트북 지원
요청 시 교육용 노트북 지원
POINT 03

우수 프로젝트 시상
프로젝트 심사 결과 우수 작품 시상
(상금 지급)
프로젝트 중 기사 및 이미지는
한경닷컴의 기사로 송출됩니다.
POINT 04

훈련장려금 지급
훈련장려금 최대 116,000원 지급
(기준 충족 시)

교육과정을 수강한 수료생들의 100%

생생한 수강 후기

AI 툴 사용법, LLM 정보 얻기는 유튜브로도 공부할 수 있을 정도로 진입장벽이 낮습니다.

하지만 이렇게 다른 이들과 실시간으로 생각을 공유하며 제작과 피드백을 체험해볼 기회는 없습니다. 전문가의 시선으로 매일 업데이트되는 정보를 얻고, 나의 작업에 대해 피드백을 얻을 기회도 적습니다. 사회인인 현재 팀작업으로 비상업 프로젝트를 진행해 볼 기회는 더더욱 없구요. 지난 두 달을 되짚어보니, 강사님께서 이 기술들이 낯설 저희들에게 친절한 설명과 함게 계속해서 "인간으로 어떤 자세로 이 변화를 맞이해야 하는지 고민해볼 것"을 중심으로 잡아주신 점, 어떻게든 원하는 결과물을 만들기 위해 수단들을 동원하되, 초보자들이 활용할 수 있도록 밀착하고 또 풀이해서 알려주신 점, 수강계획에 있지 않더라도 학생들의 열의에 맞춰 강의를 확장해주신 열정과 진심이 떠오릅니다. 조교님의 하루도 빠짐없는 성실한 출석 챙기기(?) 덕분에 저희 3회차 수강생 수십명이 모두 안정적으로 참여할 수 있는 데에 큰 도움 받았지요. 그 밖에도 한국경제신문, 운영진측에서도 멘토링과 중간중간 선물, 프로젝트 수상 등 학생들에게 동기부여를 위한 크고 작은 노력을 했다고 생각합니다. 이 모든 것들이 2달의 시간동안 수업에 높은 출석율로 참여하게끔 하게 한 요소가 아닌가 싶습니다. 그 밖에 다른 회차까지 총 70명이 넘는 성인이 매일같이 컴퓨터 앞에 앉아 400시간 가까이 작업하는 것이 결코 쉽지 않다고 생각합니다. 저는 이 수업을 수료하며, 타인으로부터 새로운 자극과 신기술에 대한 자신감, 저에 대한 새로운 모습을 보는 등 이번 활동을 통해 많은 것을 느꼈습니다. 하길 잘 했다고 생각합니다. 내일배움카드로 무료로 수강했다는 사실에 감사함을 느낍니다.
무엇보다 전문가에게 여러 AI 툴을 배울 수 있었다는 점이 가장 좋았다.

단순히 듣고 끝나는 강의가 아니라, 실제로 다양한 작업물을 직접 만들어 보면서 배운 것을 체화할 수 있었던 경험이 특히 의미 있었다.
내용도 알차게 구성되어 큰 도움됐습니다. 이만한 과정이 또 있을까 싶습니다.

그리고 무엇보다 온라인 프로그램에 참여한 저를 포함한 많은 분들이 소속감을 갖게 된다는게 신기하고 놀라웠습니다. 그건 분명히 강사님, 조교님의 역할이었다고 생각합니다. 덕택에 포기하지않고 즐겁게(물론 가끔은 힘들기도 했지만^^) 끝까지 마치면서 나도 할 수 있겠구나하는 자신감을 가지고 갑니다. 감사합니다.
너무 훌륭하신 강사님, 멘토님이 꼼꼼히 지도

처음에는 이미지와 영상을 거의 다뤄보지 못한 내가 할 수 있을까하는 막연함이 있었는데, 너무 훌륭하신 강사님, 멘토님이 꼼꼼히 지도해 주셔서 끝까지 잘 참여할 수 있었습니다. 특히 피드백을 정말 실무자의 입장에서 세심하게 주셔서 큰 도움이 되었습니다.
인생의 공백기가 될 수도 있었던 2달이 캠프로 인해,보림찬 2달로

인생의 공백기가 될 수도 있었던 2달이 캠프로 인해,보림찬 2달로 바뀐 듯 합니다. 감사합니다.
수준 높은 강의여서 실무에 적용

꽤 수준 높은 강의여서 실무에 적용할 수 있을 듯 합니다. 강사님도 열의가 넘치셔서 지속적인 피드백과 막히는 부분에 대해 많은 도움을 주셨어요. 추천합니다!

자주 묻는 질문

FAQ

Q. K-디지털 트레이닝이 뭔가요?

한국판 뉴딜의 일환으로 디지털 신기술 분야에서 필요한 실무 역량을 갖춘 인재를 양성하기 위해
고용 노동부에서 지원하는 사업으로 지원 대상은 국민내일배움카드를 발급받은 사람이며, 훈련비 전액이 지원됩니다.
국민내일배움카드 없이 교육 접수는 가능하지만, 교육 시작일 전까지 실물 수령 필수인 점 참고 부탁드립니다.
(카드 발급-수령까지 1주일 이상 소요) 내일배움카드는 HRD-Net 홈페이지에서 발급 신청이 가능합니다.
Q. 국민내일배움카드 발급 조건이 있나요?
아래에 해당되는 분들은 발급받을 수 없습니다. (자세한 문의는 고용노동부 1350)
- 공무원, 사립학교 교직원
- 최근 3개월 평균 월 소득이 300만 원 이상인 대기업 근로자(만 45세 미만)
- 연 매출 1.5억 원 이상의 자영업자 등
- 재학생의 경우 졸업연한이 2년 남은 재학생부터 카드 발급이 가능합니다.
Q. 수료 기준이 있나요?

전체 출석률이 80% 이상이면 수료가 가능합니다.
결석 처리 : 수업시간 50% 미만 참석, 지각/조퇴/외출 3회 누적 시 1회 결석 처리
Q. 다른 국비지원 교육을 들은 적이 있는데 신청이 가능한가요?

본 과정은 K-디지털트레이닝(KDT) 교육을 들었던분도 수강이 가능합니다. 하지만,
경우에 따라 수강이 불가능한 경우가 있으니 수강 가능 여부는 거주지 관할 고용센터에 문의 부탁드립니다.(고용노동부 1350)
Q.모든 강의가 실시간으로 진행되나요? 오전 9시 - 오후 6시까지 실시간으로 참여해야 하나요?

모든 강의는 실시간 라이브 강의로 진행됩니다.
월 - 금요일(오전 9시 - 오후 6시)
Q.직장 또는 학업과 병행하는 것이 가능한가요?

본 과정은 매일 실시간으로 수업이 진행됩니다.
월요일부터 금요일까지, 주 5일간 매일 오전 9시부터 오후 6시까지 ZOOM에 접속해 실시간 강의를 수강하셔야 합니다.
야간에만 강의를 수강하거나 근무를 하는 등 특수한 상황이 아니라면 학업 또는 직장과 병행이 어렵습니다.
Q.출석 인증은 어떻게 하나요? 출석부를 받을 수 있을까요?

출석 인증은 줌 화면에 정해진 시간에 공유되는 QR코드를 통해 진행됩니다.
정해진 시간에 QR 인증이 되지 않을 경우, 출결에 불이익이 있을 수 있습니다.
출석부, 출석확인서 등 증빙서류는 요청하시면 준비해 드립니다.